gaia_crop_health_intelligence

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gaia_crop_health_intelligence es un dataset agroclimático avanzado que proporciona indicadores de salud vegetal, riesgos agronómicos y variables ambientales derivadas, diseñado para optimizar la gestión de cultivos y la toma de decisiones en agricultura de precisión. Transforming crop health data into actionable intelligence for sustainable agriculture.

gaia_crop_health_intelligence es un dataset de alto valor orientado a la monitorización y optimización de la salud de los cultivos, basado en datos agroclimáticos diarios enriquecidos con variables derivadas de estrés vegetal, riesgos ambientales y productividad.

El dataset integra información geoespacial detallada (localización, tipología de cultivo, estado fenológico) con indicadores clave como riesgo climático, estrés hídrico, vigor de la planta, riesgo de enfermedades fúngicas y pérdida potencial de productividad, permitiendo una visión holística del estado de los cultivos en diferentes regiones.
Desarrollado bajo un enfoque One Health, este dataset contribuye a la interrelación entre la salud de las plantas, los ecosistemas y, en última instancia, el impacto en la cadena alimentaria y la salud humana.

La solución ha sido diseñada siguiendo principios de interoperabilidad y gobernanza de datos alineados con los estándares de GAIA-X, incluyendo el uso de modelos generativos avanzados (GAIA – Generative Artificial Intelligence Algorithms) para la generación de variables derivadas y scoring agronómico.

Este dataset forma parte del portfolio de datos de SunshineOxygen, posicionándose como un activo estratégico para:
  -  Agricultura de precisión
  -  Prevención de riesgos agrarios
  -  Optimización de recursos hídricos
  -  Mejora de la productividad agrícola
  -  Desarrollo de modelos predictivos

El dataset disponible representa un extracto estructurado de las capacidades completas de generación de datos de SunshineOxygen, pudiendo ampliarse bajo demanda en el marco de colaboraciones estratégicas.

Está diseñado para facilitar la integración en ecosistemas de datos, plataformas analíticas y entornos de investigación como iniciativas de la UPC (Universitat Politècnica de Catalunya) y proyectos colaborativos europeos.

Su estructura flexible (JSON, CSV y otros formatos) permite su explotación en entornos cloud, data lakes y warehouses corporativos (como One Library), garantizando escalabilidad, trazabilidad y facilidad de integración.

SunshineOxygen actúa como proveedor de datos, ofreciendo capacidades avanzadas de generación, enriquecimiento y adaptación del dataset a necesidades específicas de partners industriales, tecnológicos y académicos.
Para cualquier solicitud de acceso, reutilización o información adicional sobre el dataset, puede contactar con:

SunshineOxygen S.L.
Email: hi@sunshineoxygen.com
Tel.: +34 679 926 957

SunshineOxygen es una empresa especializada en el desarrollo de soluciones digitales basadas en datos para sectores como la salud y la sostenibilidad.
La compañía diseña productos innovadores apoyados en inteligencia artificial y tecnologías de espacios de datos.
Su enfoque se centra en la interoperabilidad, la soberanía del dato y la alineación con estándares europeos como GAIA-X.

    Esta combinación no existe.

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    Detalles de los datos

    Publicado por SunshineOxygen S.L.
    Identificador de la entidad sunshineox3873
    Usuario representante Silvia Micalo Claparols
    Identificador del dataset UPX-20260320-1432EFC1
    Sitio web de la entidad https://www.sunshineoxygen.com/
    Dirección web pública del dataset https://catalog.upcxels.upc.edu//shop/gaia-crop-health-intelligence-243
    Tamaño del archivo 3.02 KB
    Formato de los datos ZIP / 7Z / RAR
    Ecosistema Agroalimentario
    Fecha de publicación 20/03/2026
    Última fecha de modificación 20/03/2026
    Idioma(s) en el(los) que se encuentran los metadatos Español
    Condiciones de uso

    Fines permitidos: Investigación

    Redistribución: No permitida

    Modificación: Permitido

    Cláusulas adicionales: El uso del dataset se limita a fines de investigación y desarrollo tecnológico en entornos controlados, alineado con principios FAIR y el marco europeo de espacios de datos y GAIA-X. No se permite la redistribución sin autorización expresa. El permiso de modificación se limita a un entorno interno y controlado, y no está destinado a un uso externo o comercial.